Proactive AI hinzufügenzu Ihrem Produkt
Für jedes Produkt entwickelt
Ob Sie Softwareanwendungen oder Hardwaregeräte entwickeln, fügen Sie in Minuten proaktive KI-Funktionen hinzu

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Sprachrekorder & Audiokarten

KI-Agent

Roboter & Smart-Home-Geräte
In Aktion sehen
Praxisbeispiele, wie die Proactor API Rohdaten in proaktive Intelligenz verwandelt
Echtzeit-Meeting
Der Online-Umsatz ist in diesem Quartal um 18% gesunken. Was ist los?
KIND und RXBAR führen starke Aktionen durch. Sollen wir unsere Preise anpassen?
Das zerstört unsere Margen. Wie wäre es mit mehr bezahlter Werbung?
Die CAC steigt bereits. Nicht sicher, ob das die Antwort ist.
Ich habe Bewertungen gelesen — die Leute lieben den Geschmack, aber einige sagten, die Tüte sei zu groß. Sie werden nicht fertig, bevor es schlecht wird.
Komische Beschwerde für einen Snack.
Wie auch immer, konzentrieren wir uns zunächst auf die Preisstrategie...

Erkanntes Problem mit Kontext
Einige Verbraucherbewertungen deuten darauf hin, dass die Verpackungstüte des Produkts zu groß ist, wodurch die Snacks vor dem Aufbrauchen schlecht werden. Dieses Problem muss im Kontext sinkender Umsätze verstanden werden, da es mit der Produktzufriedenheit und der Wiederkaufsrate zusammenhängen kann und ein Faktor für den Umsatzrückgang sein könnte.
Ergebnis
Best Practices für Verpackungsdesign in der Snackbranche, Methoden zur Erfassung und Verarbeitung von verpackungsbezogenem Verbraucherfeedback sowie potenzielle Strategien zur Behebung des Problems überdimensionierter Verpackungen/Produktverderbs bereitstellen.

📦 Online-exklusive Kleinpackungen und Probiergrößen einführen:
Einpersonenhaushalte, kleine Haushalte und gesundheitsbewusste Verbraucher ansprechen; tragbare Packungen und Mini-Mischpackungen entwickeln; den Probepreis niedrig halten, um Erstkaufbedenken zu reduzieren.
🏪 Parallel offline Kleinpackungs-/Abwiege-Theken einführen:
An die tatsächlichen Bedingungen jedes Geschäfts anpassen, indem eine Kleinpackungs-Zone / gemischte Abwiege-Zone eingerichtet wird.

https://www.snackandbak…

https://www.euromonitor…
Wearable-Gerät — nach dem Morgenlauf[Vision-vor 20 Min.]
Benutzer läuft draußen, sonniger Tag, sichtbar schwitzend.
[Vision-vor 2 Min.]
Benutzer betritt das Haus, noch in Laufkleidung, Schweiß auf Stirn und Hals.
[Vision-Aktuell]
Benutzer öffnet den Gefrierschrank, greift nach einer eiskalten Wasserflasche.
[Audio-Aktuell]
Benutzer (schweres Atmen): Gott, ist das heiß... brauche etwas Kaltes...

Erkanntes Problem mit Kontext
Nach dem Laufen im Freien bei heißem Wetter kehrt der Benutzer noch stark schwitzend und schnell atmend nach Hause zurück und möchte sofort „Eiswasser/etwas sehr Kaltes‘ trinken, um sich abzukühlen. Es besteht das Risiko einer erhöhten Körpertemperatur nach dem Sport und Dehydration, und der sofortige Konsum zu kalter Getränke kann Beschwerden verursachen.
Ergebnis
Ein Set von Schritten zur Körperabkühlung nach intensivem Training und Empfehlungen zur Trinkwassertemperatur bereitstellen.

❄️ Körper abkühlen
Gehen Sie langsam und atmen Sie 3–5 Minuten tief durch. Begeben Sie sich an einen schattigen, gut belüfteten Ort. Wischen Sie den Schweiß ab und spülen Sie mit lauwarmem/kühlem Wasser oder legen Sie ein lauwarmes/kühles Handtuch auf Bereiche über großen Blutgefäßen wie dem Hals.
💧 Rehydrieren
Eiswasser direkt nach dem Lauf herunterzustürzen kann Ihrem System einen Schock versetzen und Magenkrämpfe verursachen. Trinken Sie zunächst 10 Minuten lang schluckweise Wasser in Raumtemperatur und wechseln Sie dann zu kaltem Wasser.
3 Schichten zur proaktiven KI
Von der Wahrnehmung zur Aktion, ein progressiver Intelligenz-Stack, der sich an jedes Produkt anpasst
L1Kontextwahrnehmung
Verarbeiten Sie Echtzeit-Audio-Stream, um Szenenkontext und Live-Transkript zu extrahieren.
Eingabe
Echtzeit-Audio-Stream
Ausgabe
Szenenkontext & Transkript

L2Echtzeit-Intent-Extraktion
Erkennen Sie Benutzerabsichten und potenzielle Aufgaben aus Gesprächen in Echtzeit.
Eingabe
Echtzeit-Umgebungskontext
Ausgabe
Identifizierte Absichten & potenzielle Aufgaben

L3Aufgabenausführung
Werkzeuge: LLM, Web-Suche, Erinnerungsabruf — Relevante Informationen abrufen und intelligente Vorschläge generieren.
Eingabe
Echtzeit-Intent & Potenzielle Aufgaben
Ausgabe
Proaktive Aktionen & Vorschläge
Preise
Pay-as-you-go-Preise, die mit Ihrem Unternehmen skalieren – keine großen Vorabkosten.
Verwenden Sie alle drei Schichten zusammen oder rufen Sie jede einzelne API unabhängig auf.Echtzeit-Intent-API
Aufgaben aus Echtzeit-Intent extrahieren
Eingabe-Tokens$15/1M Token
Ausgabe-Tokens$10/1M Token
Kontextfenster1M
Aufgabenausführungs-API
Ausführung mit LLM, Web-Suche & Erinnerungsabruf
Eingabe-Tokens$6/1M Token
Ausgabe-Tokens$10/1M Token
Aktionstypen50+ vorgefertigt
API-Zugang beantragen
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Token-Volumen