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Veja em ação
Exemplos reais de como a Proactor API transforma dados brutos em inteligência proativa
Reunião em tempo real
As vendas online caíram 18% neste trimestre. O que está acontecendo?
KIND e RXBAR estão com promoções pesadas. Devemos equiparar nossos preços?
Isso destrói nossas margens. E mais anúncios pagos?
O CAC já está subindo. Não tenho certeza se essa é a resposta.
Estive lendo avaliações — as pessoas adoram o sabor, mas alguns disseram que a embalagem é grande demais. Não dá para terminar antes de ficar velho.
Reclamação estranha para um snack.
De qualquer forma, vamos focar primeiro na estratégia de preços...

Problema detectado com contexto
Algumas avaliações de consumidores sugerem que a embalagem do produto é muito grande, fazendo com que os snacks fiquem velhos antes de serem consumidos. Este problema precisa ser entendido no contexto da queda nas vendas, pois pode estar relacionado à satisfação com o produto e taxas de recompra, e pode ser um fator contribuinte para o declínio nas vendas.
Entregável
Fornecer melhores práticas de design de embalagem na indústria de snacks, métodos para coletar e processar feedback de consumidores relacionado a embalagens, e estratégias potenciais para resolver problemas de embalagens superdimensionadas/produtos deteriorados.

📦 Lançar pacotes pequenos e tamanhos de prova exclusivos online:
Direcionar para pessoas que moram sozinhas, famílias pequenas e consumidores preocupados com saúde; desenvolver pacotes portáteis e mini pacotes variados; manter o preço de prova baixo para reduzir preocupações na primeira compra.
🏪 Introduzir balcões de pacotes pequenos/venda a granel nas lojas em paralelo:
Adaptar às condições reais de cada loja, configurando uma zona de pacotes pequenos / área mista de venda a granel.

https://www.snackandbak…

https://www.euromonitor…
Dispositivo vestível — após a corrida matinal[Visão-20 min atrás]
Usuário correndo ao ar livre, dia ensolarado, visivelmente suando.
[Visão-2 min atrás]
Usuário entrou em casa, ainda com roupa de corrida, suor na testa e pescoço.
[Visão-Atual]
Usuário abre o freezer, alcança uma garrafa de água gelada.
[Áudio-Atual]
Usuário (respiração ofegante): Meu Deus, que calor... preciso de algo gelado...

Problema detectado com contexto
Após correr ao ar livre em clima quente, o usuário volta para casa ainda suando muito e respirando rapidamente, e imediatamente quer beber "água gelada/algo muito frio" para se refrescar. Há risco de temperatura corporal elevada pós-exercício e desidratação, e consumir bebidas muito frias imediatamente pode causar desconforto.
Entregável
Fornecer um conjunto de etapas de resfriamento corporal pós-exercício intenso e recomendações sobre a temperatura da água para beber.

❄️ Resfriar o corpo
Caminhe lentamente e respire fundo por 3-5 minutos. Mova-se para uma área sombreada e bem ventilada. Limpe o suor e enxágue com água morna/fresca ou aplique uma toalha morna/fresca nas áreas sobre os grandes vasos sanguíneos, como o pescoço.
💧 Reidratar
Beber água gelada de uma vez após a corrida pode chocar seu sistema e causar cãibras estomacais. Beba primeiro água em temperatura ambiente em pequenos goles por 10 minutos, depois passe para água fria.
3 Camadas para IA Proativa
Da percepção à ação, uma pilha de inteligência progressiva que se adapta a qualquer produto
L1Percepção de contexto
Processe fluxo de áudio em tempo real para extrair contexto de cena e transcrição ao vivo.
Entrada
Fluxo de áudio em tempo real
Saída
Contexto de cena & transcrição

L2Extração de intenção em tempo real
Detete intenções de utilizadores e tarefas potenciais de conversas em tempo real.
Entrada
Contexto ambiental em tempo real
Saída
Intenções identificadas & tarefas potenciais

L3Execução de tarefas
Ferramentas: LLM, Pesquisa Web, Recordação de memória — Recuperar informações relevantes e gerar sugestões inteligentes.
Entrada
Intenção em tempo real & Tarefas potenciais
Saída
Ações & Sugestões proativas
Preços
Preços pay-as-you-go que escalam com o seu negócio—sem grandes custos iniciais.
Use todas as três camadas juntas, ou chame qualquer API individual independentemente.API de Intenção em tempo real
Extrair tarefas de intenção em tempo real
Tokens de entrada$15/1M token
Tokens de saída$10/1M token
Janela de contexto1M
API de Execução de tarefas
Executar com LLM, Pesquisa Web & Recordação de memória
Tokens de entrada$6/1M token
Tokens de saída$10/1M token
Tipos de ações50+ pré-construídos
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