為你的產品添加Proactive AI
為任何產品打造
無論你是構建軟體應用還是硬體裝置,都能在幾分鐘內添加主動式 AI 能力

AI 眼鏡與穿戴式裝置

錄音裝置與音訊卡

AI 智慧體

機器人與智慧家居裝置
實際效果展示
真實案例:Proactor API 如何將原始輸入轉化為主動式智慧
即時會議
本季度線上銷售額下降了18%,這是怎麼回事?
KIND和RXBAR正在大力促銷。我們要不要跟進定價?
那會壓縮我們的利潤率。增加付費廣告怎麼樣?
獲客成本已經在攀升了,不確定那是解決辦法。
我一直在看評價——大家都很喜歡口味,但有幾個人說包裝袋太大了,吃不完就變質了。
對零食來說這個抱怨挺奇怪的。
不管怎樣,我們先聚焦定價策略吧……

偵測到的問題與上下文
部分消費者評價指出該產品的包裝袋過大,導致零食在吃完之前就變質。該問題需要結合銷售額下降的背景來理解,因為它可能與產品滿意度和復購率有關,並可能是導致銷售下滑的因素之一。
交付內容
提供零食行業包裝設計最佳實踐、收集和處理包裝相關消費者反饋的方法,以及解決包裝袋過大/產品變質問題的潛在策略。

📦 推出線上專屬小包裝和試用裝:
面向獨居、小型家庭和注重健康功能的消費者;開發便攜包和迷你混合裝;保持試用價格低廉以降低初次購買顧慮。
🏪 同步線下推出小包裝/散裝秤重專櫃:
根據各門市實際情況,設置小包裝專區/混合散裝秤重區。

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穿戴裝置——晨跑後[視覺-20分鐘前]
使用者在戶外跑步,晴天,明顯出汗。
[視覺-2分鐘前]
使用者進入家中,仍穿著跑步衣服,前額和脖子上有汗水。
[視覺-當前]
使用者打開冰櫃,伸手去拿一瓶冰水。
[音訊-當前]
使用者(喘息):天哪好熱……需要來點冷的……

偵測到的問題與上下文
在炎熱天氣戶外跑步後,使用者回到家仍然大量出汗、呼吸急促,並且立即想喝「冰水/非常冷的東西」來降溫。存在運動後體溫升高和脫水的風險,立即飲用過冷的飲料可能導致不適。
交付內容
提供一套高強度運動後身體降溫步驟和飲水溫度建議。

❄️ 降低體溫
慢走並深呼吸3-5分鐘。移至陰涼通風處。擦去汗水,用溫水/涼水沖洗或用溫涼毛巾敷在頸部等大血管部位。
💧 補充水分
跑步後立即猛灌冰水可能會刺激身體並導致胃痙攣。先小口喝常溫水10分鐘,然後再喝冷水。
主動式 AI 的三層架構
從感知到行動,一套適應任何產品的漸進式智慧堆疊
L1上下文感知
處理即時音訊流以提取場景上下文和即時轉錄。
輸入
即時音訊流
輸出
場景上下文與轉錄

L2即時意圖提取
從對話中即時檢測使用者意圖和潛在任務。
輸入
即時環境上下文
輸出
已識別意圖與潛在任務

L3任務執行
工具:LLM、網路搜尋、記憶回溯 — 檢索相關資訊並生成智慧建議。
輸入
即時意圖與潛在任務
輸出
主動式操作與建議
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