为你的产品添加Proactive AI

集成 Proactor API,为你的应用和设备带来场景感知、实时意图提取和任务执行能力。

为任何产品打造

无论你是构建软件应用还是硬件设备,都能在几分钟内添加主动式 AI 能力

AI 眼镜与可穿戴设备

AI 眼镜与可穿戴设备

跨场景的全天候感知无缝识别场景切换——从会议到通勤再到购物——随着用户一天的移动识别其需求。在适当的时刻、任何地点呈现正确的信息。
录音设备与音频卡

录音设备与音频卡

实时理解对话不止于录音——实时分析音频流,识别关键时刻、决策和潜在任务,然后即时提供智能上下文和建议。
AI 智能体

AI 智能体

将被动智能体转变为主动伙伴为你的 AI 智能体配备场景感知和实时意图提取能力。让它们在被询问之前就理解用户需求——并在恰当时刻以正确上下文采取行动。
机器人与智能家居设备

机器人与智能家居设备

理解家庭,服务当下实时感知环境对话,检测关于舒适度、健康和日程的隐含需求——然后在用户开口之前就提供有用建议。

实际效果展示

真实案例:Proactor API 如何将原始输入转化为主动式智能

action_real实时会议
  • 本季度在线销售额下降了18%,这是怎么回事?本季度在线销售额下降了18%,这是怎么回事?
  • KIND和RXBAR正在大力促销。我们要不要跟进定价?KIND和RXBAR正在大力促销。我们要不要跟进定价?
  • 那会压缩我们的利润率。增加付费广告怎么样?那会压缩我们的利润率。增加付费广告怎么样?
  • 获客成本已经在攀升了,不确定那是解决办法。获客成本已经在攀升了,不确定那是解决办法。
  • 我一直在看评价——大家都很喜欢口味,但有几个人说包装袋太大了,吃不完就变质了。我一直在看评价——大家都很喜欢口味,但有几个人说包装袋太大了,吃不完就变质了。
  • 对零食来说这个抱怨挺奇怪的。对零食来说这个抱怨挺奇怪的。
  • 不管怎样,我们先聚焦定价策略吧……不管怎样,我们先聚焦定价策略吧……
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检测到的问题与上下文

部分消费者评价指出该产品的包装袋过大,导致零食在吃完之前就变质。该问题需要结合销售额下降的背景来理解,因为它可能与产品满意度和复购率有关,并可能是导致销售下滑的因素之一。

交付内容

提供零食行业包装设计最佳实践、收集和处理包装相关消费者反馈的方法,以及解决包装袋过大/产品变质问题的潜在策略。

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AI 建议

📦 推出线上专属小包装和试用装:

面向独居、小型家庭和注重健康功能的消费者;开发便携包和迷你混合装;保持试用价格低廉以降低初次购买顾虑。

🏪 同步线下推出小包装/散装称重专柜:

根据各门店实际情况,设置小包装专区/混合散装称重区。

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https://www.snackandbak…

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https://www.euromonitor…

action_wearable可穿戴设备——晨跑后
  • [视觉-20分钟前]

    用户在户外跑步,晴天,明显出汗。

  • [视觉-2分钟前]

    用户进入家中,仍穿着跑步衣服,前额和脖子上有汗水。

  • [视觉-当前]

    用户打开冰柜,伸手去拿一瓶冰水。

  • [音频-当前]

    用户(喘息):天哪好热……需要来点冷的……

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检测到的问题与上下文

在炎热天气户外跑步后,用户回到家仍然大量出汗、呼吸急促,并且立即想喝'冰水/非常冷的东西'来降温。存在运动后体温升高和脱水的风险,立即饮用过冷的饮料可能导致不适。

交付内容

提供一套高强度运动后身体降温步骤和饮水温度建议。

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AI 建议

❄️ 降低体温

慢走并深呼吸3-5分钟。移至阴凉通风处。擦去汗水,用温水/凉水冲洗或用温凉毛巾敷在颈部等大血管部位。

💧 补充水分

跑步后立即猛灌冰水可能会刺激身体并导致胃痉挛。先小口喝常温水10分钟,然后再喝冷水。

主动式 AI 的三层架构

从感知到行动,一套适应任何产品的渐进式智能堆栈

L1上下文感知

处理实时音频流以提取场景上下文和实时转录。

输入

实时音频流

输出

场景上下文与转录

api_arrowDown

L2实时意图提取

从对话中实时检测用户意图和潜在任务。

输入

实时环境上下文

输出

已识别意图与潜在任务

api_arrowDown

L3任务执行

工具:LLM、网络搜索、记忆回溯检索相关信息并生成智能建议。

输入

实时意图与潜在任务

输出

主动式操作与建议

定价

按需付费,随业务扩展——无需大额前期成本。

api_reward.webp可以同时使用所有三层,或单独调用任何一个 API。

转录 API

音频处理

语音转文本$1.3/小时

支持语言20+ 种

申请 API

实时意图 API

从实时意图中提取任务

输入 Token$15/百万 token

输出 Token$10/百万 token

上下文窗口1M

申请 API

任务执行 API

使用 LLM、网络搜索和记忆回溯执行

输入 Token$6/百万 token

输出 Token$10/百万 token

操作类型50+ 种预置

申请 API

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